Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Basics of AI and Deep Learning
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Baza przedmiotów AGH

Basics of AI and Deep Learning

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	130-MEI-1S-681
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Basics of AI and Deep Learning
Jednostka:	Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	7.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	Angielski

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)

Okres:	2025-03-03 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR W CZ CWL CWL PT
Typ zajęć:	ćwiczenia laboratoryjne, 52 godzin więcej informacji wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Ziemowit Dworakowski
Prowadzący grup:	Ziemowit Dworakowski, Krzysztof Holak
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena końcowa z przedmiotu ćwiczenia laboratoryjne - Zaliczenie na ocenę
Czy egzamin:	NIE
Numer semestru przedmiotu:	4
Jednostka realizująca przedmiot:	130-305 - Katedra Robotyki i Mechatroniki

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie.